Python 3 排序算法
排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。
1. 分类
十种常见排序算法可以分为两大类:
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非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破 O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。
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线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。
2. 算法复杂度
3. 相关概念
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稳定:如果 a 原本在 b 前面,而 a=b,排序之后 a 仍然在 b 的前面。
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不稳定:如果 a 原本在 b 的前面,而 a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
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时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当 n 变化时,操作次数呈现什么规律。
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空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模 n 的函数。